РАЗРАБОТКА BI-ПРОТОТИПА ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРУЕМЫХ ДАННЫХ

УДК 004.9:005.311.6
DOI: 10.36871/naukograd.2026.04.02.012

Авторы

Федор Павлович Шпагин,
Московский финансово-юридический университет (МФЮА), Москва, Россия

Аннотация

В статье рассмотрено применение BI-технологий для поддержки управленческих решений в условной коммерческой организации. Финансовые и операционные показатели пяти подразделений объединены в общей информационной модели. Для проверки проектных решений сформирован синтетический набор данных за двенадцать месяцев и построена модель типа «Звезда». Расчёты включают выполнение плана, отклонение затрат, рентабельность, производительность и категориальную оценку риска. Сценарное тестирование показало, что прототип выявляет проблемные подразделения и позволяет перейти от сводного значения к причинам отклонения.

Ключевые слова

бизнес-аналитика, управленческие решения, информационное обеспечение, BI-система, моделируемые данные, ключевые показатели, сценарное тестирование, модель данных

Список литературы

1. Васильев Р. Б., Калянов Г. Н., Левочкина Г. А. Управление развитием информационных систем: учебник. 4-е изд. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2022. 507 с.
2. Грекул В. И., Денищенко Г. Н., Коровкина Н. Л. Управление внедрением информационных систем: учебное пособие. Саратов: Профобразование, 2021. 277 с.
3. Маглинец Ю. А. Анализ требований к автоматизированным информационным системам: учебное пособие. 4-е изд. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. 191 с.
4. Песиков Э. Б. Системный анализ и принятие решений: учебное пособие. СПб.: СПбГУТ им. М. А. Бонч-Бруевича, 2021. 89 с.
5. DAX function reference. Official website of the Microsoft. URL: https://learn.microsoft.com/enus/dax/dax-function-reference.
6. Han J., Pei J., Tong H. (2022) Data Mining: Concepts and Techniques. 4th ed. Cambridge, Morgan Kaufmann, 752 p.
7. Moses B., Gavish L., Vorwerck M. (2022) Data Quality Fundamentals. Sebastopol, O’Reilly Media, 308 p.
8. Optimization guide for Power BI. Official website of the Microsoft. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/powerbi-optimization.
9. Reis J., Housley M. (2022) Fundamentals of Data Engineering. Sebastopol, O’Reilly Media, 450 p.
10. Sharda R., Delen D., Turban E. (2024) Business Intelligence, Analytics, Data Science, and AI: A Managerial Perspective. 5th ed. Pearson.
11. Strengholt P. (2023) Data Management at Scale. 2nd ed. Sebastopol, O’Reilly Media, 412 p.
12. Tips for designing a great Power BI dashboard. Official website of the Microsoft. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/createreports/service-dashboards-design-tips.
13. Understand star schema and the importance for Power BI. Official website of the Microsoft.URL: https://learn.microsoft.com/en-us/powerbi/guidance/star-schema.