DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2020.12.05.001
УДК 519.254
Авторы
Т. А. БОЙКО,
студент, кафедра инновационного предпринимательства, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва, Россия
П. Д. ИВАНОВ,
старший преподаватель, кафедра инновационного предпринимательства, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва, Россия
Аннотация
В статье рассмотрена одна из востребованных дистанционных форм обучения – массовые открытые онлайн-курсы (MOOК). Количество образовательного контента, а также университетов и платформ, которые разрабатывают и предоставляют доступ к данным курсам, постоянно растет. Актуальность работы связна с тем, что, по разным оценкам, только 5–13% студентов, которые записались на MOOК-курсы, проходят обучение до конца. Целью настоящей статьи является определение количественных переменных, влияющих на долю студентов, завершивших курс. Для решения поставленной задачи используются классификационные модели: модель логистической регрессии, решающих деревьев и случайного леса. Полученные результаты можно использовать при усовершенствовании учебного процесса на онлайн-курсах.
Ключевые слова
МООК, отчисление с онлайн-курсов, логистическая регрессия, решающие деревья, случайный лес, Python.
