УДК 316.42
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2021.12.05.005
Авторы
Эдвард Николаевич Ожиганов,
Александр Александрович Чурсин,
Российский университет дружбы народов, Москва, Россия
Алексей Дмитриевич Линьков,
АО «Российские космические системы»
Аннотация
Статья посвящена рассмотрению взаимодействия социотехнических и технологических аспектов внедрения и применения систем бизнес-аналитики. Современные системы бизнес-аналитики (Busines Intelligence) объединяют бизнес-анализ, интеллектуальный анализ данных, визуализацию данных, инструменты и инфраструктуру данных, а также передовой опыт IT для поддержки решений, основанных на больших данных (Big Data). Данные используются компаниями различных отраслей промышленности и сервисов для быстрой адаптации к изменениям рынков и предложений, стимулирования технологических изменений, устранения неэффективности и т.п. Быстрый рост объемов данных всех форм привел к заметному увеличению количества исследований и публикаций по имплементации, использованию и результатам бизнес-аналитики. Однако большая часть текущих исследований и академической литературы сосредоточена на технологических аспектах BI, в то время как социотехнические аспекты, т.е. процессы принятия решений в компаниях с использованием больших данных, рассматриваются в значительно меньшей мере.
Ключевые слова
бизнес-аналитика, социотехническая система, технологический фактор, большие данные, принятие бизнес-решения, когнитивная модель.
