УДК 004.85
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2022.09.03.002
Авторы
Михаил Петрович Шебалков
ООО «Яндекс Финансовые Технологии» Москва, Россия
Аннотация
Машинное обучение является эффективным инструментом для анализа базы данных, работы с большим объемом информации и решения многих актуальных проблем современной банковской индустрии. Актуальность выбранной темы обусловлена необходимостью рассмотрения машинного обучения как части искусственного интеллекта и его применения банками для совершенствования бизнес-процессов, увеличения кибербезопасности пользователей и улучшения сервиса.
Ключевые слова
машинное обучение, искусственный интеллект, скоринг, кластеризация, кибербезопасность, банк, биометрика
