УДК 004.5
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.01.02.022
Авторы
Елена Ивановна Воеводина,
Даниил Александрович Прытыка,
Юлия Михайловна Гуляева,
Анастасия Евгеньевна Емельянова,
Даниил Евгеньевич Варахтин,
Ярославский государственный технический университет, Ярославль, Россия
Аннотация
Существует большое разнообразие данных, и, как следствие, появляется необходимость их интерпретировать. Сегодняшний бизнес осознал, что в слабоструктурированной и неструктурированной информации содержаться данные, способные существенно повысить эффективность управления бизнес-процессами. Неструктурированные данные – это сведения, которые не имеют четкой структуры. Они относятся к данным, которые имеют некоторую структуру, но не так жестко определены, как структурированные. Использование таких данных и встраивание их в системы бизнес-анализа имеет ряд проблем. Они анализируются в предлагаемой статье.
Ключевые слова
данные, информация, бизнес-аналитика. бизнес-процесс, структурированные данные, неструктурированные данные, большие данные, информационная технология, инструмент работы с большими данными. онтология. интеллектуальный анализ данных.
