УДК 657.6:004.8]:338.24
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.01.06.014

Авторы

Ирина Валерьевна Олифер,
ACCA (Association of Chartered Certified Accountants)

Аннотация

На фоне интенсивного роста объемов корпоративных данных, весомого усложнения бизнес-процессов актуальность исследования определяется нарастающим разрывом между потенциалом технологий искусственного интеллекта (ИИ) и реальным, зачастую фрагментарным, уровнем их имплементации в практику внутреннего аудита. В научной и деловой среде сложилось явное разногласие, поскольку, с одной стороны, декларируется высокая способность ИИ существенно повысить охват и глубину аудиторских процедур, перейдя к предиктивному анализу рисков; с другой — соответствующие службы сталкиваются с комплексом нерешенных проблем, которые сопряжены с непрозрачностью алгоритмов, нехваткой специализированных компетенций, отсутствием целостной методологии внедрения. Цель — преодолеть указанное противоречие путем разработки концептуальной «рамки» для формирования комплексной стратегии интеграции ИИ-решений в деятельность службы внутреннего аудита. Резюмировано, что успешность внедрения определяется не столько выбором конкретного программного продукта, сколько построением холистической стратегии, базирующейся на итеративном подходе и развитии гибридных компетенций. Ключевым итогом является положение о том, что освоению «ИИ для аудита» должно предшествовать развитие функции «аудита самого ИИ», что обеспечивает управляемость и надежность трансформации. Авторский вклад проявляется в демонстрации оригинального инструмента –«каркаса» фазовой модели зрелости. Это позволяет как оценить текущий уровень технологической оснащенности, так и сформировать практическую «дорожную карту» для дальнейшего развития. Материалы будут полезны руководителям и специалистам служб внутреннего аудита, менеджерам по управлению рисками, IT-аудиту.

Ключевые слова

внутренний аудит, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, аудит ИИ-систем, предиктивный аудит, управление рисками, цифровое заверение, этика ИИ, интеллектуальные риски