УДК 336.77
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.02.01.011
Авторы
Алексей Витальевич Зверев,
Мария Юрьевна Мишина,
Владимир Владимирович Корчебный,
Брянский государственный университет имени академика И. Г. Петровского, Брянск, Россия
Аннотация
В статье рассматривается система ипотечного кредитования в России: экономическое и социальное значение, элементы инфраструктуры и механизм функционирования. Анализируется возможность возникновения операционных, кредитных, рыночных рисков при формировании качественного кредитного портфеля и способы их минимизации. Разрабатываются методы обеспечения платежеспособного сегмента клиентов в ипотечном кредитовании, основанные на применении искусственного интеллекта и машинного обучения.
Ключевые слова
скоринг, антифрод, скоринговая модель, искусственный интеллект, машинное обучение, ипотечное кредитование, борьба с мошенничеством
