УДК 330.47
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.05.01.020
Авторы
Алина Васильевна Елистратова,
Андрей Сергеевич Николаев,
Антон Александрович Антипов,
Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
В статье рассмотрены перспективы применения подхода Data Driven Decision Making при управлении интеллектуальной собственностью инновационных проектов. Подход основан на поиске и систематизации определенного набора больших данных и принятии на основании них управленческих решений. Он позволяет не только заранее спрогнозировать необходимость разработки новых продуктов, но и определить потенциальную аудиторию для внедрения и распространения продукта, а также избежать создания однотипной продукции либо технологий, не представляющих интереса для спроса; рассчитать предполагаемую прибыль для компании за уникальное предложение для рынка, искать новые решения для создания продукции и обучать персонал в соответствии с развивающимися технологиями.
Авторы исследования определили актуальность использования данной технологии для увеличения темпов развития интеллектуальной деятельности, внедрения новейших технологий, усовершенствования конкурентоспособности авторов и изобретателей и обновления информации в экономическом пространстве. Представлены рекомендации по дальнейшему внедрению технологии в систему управления интеллектуальной собственностью инновационной организации.
Ключевые слова
искусственный интеллект, интеллектуальная собственность, интеллектуальная деятельность, управление проектами, DDDM, инновационный подход, инновационный потенциал, технология, компания, решение, процесс, новый продукт, организация
