УДК 339.544
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.07.01.017
Авторы
Леонид Михайлович Лоншаков,
Российская таможенная академия, Люберцы, Россия; Федеральная таможенная служба, Москва, Россия
Аннотация
В статье основное внимание уделено проблеме качества разметки рентгеноскопических изображений, используемых при обучении моделей искусственного интеллекта, применяемых в рамках системы автоматического анализа снимков инспекционно-досмотрового комплекса (ИДК) в ФТС России. Разработан усовершенствованный механизм разметки рентгеноскопических изображений, проведена оценка действующего и полезный эффект разработанного автором усовершенствованного механизма. Проведен анализ структурных элементов, образующих качество разметки снимков ИДК и их соотношение при разметке снимков. Результаты представлены в наглядном виде на матрице Бостонской консалтинговой группы. Разработаны методические рекомендации по разметке снимков ИДК должностными лицами. Предложены пути преодоления существующих проблемных вопросов.
Ключевые слова
механизм, разметка, рентгеноскопическое изображение, система автоматического анализа снимков ИДК, искусственный интеллект, искусственная нейронная сеть, глубокое обучение, распознавание образов, модель, «интеллектуальный» пункт пропуска, таможенный орган, ФТС России.
