УДК 336.722.117.7
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.07.02.021

Авторы

Алексей Владимирович Попков,
Давид Ильич Филиппов,
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Москва, Российская Федерация

Аннотация

В статье рассматриваются тенденций развития цифровых технологий при анализе кредитного риска в банковской деятельности, а также изменения в сфере управления кредитным риском. В статье делается акцент на машинное обучение, обработку человеческого языка, автоматизацию процессов с помощью роботов как основные направления для цифровой трансформации оценки кредитного риска, которые позволяют банкам более точно измерить кредитный риск на основе большого количества доступных данных и минимизировать участие человеческого фактора. В заключительной части статьи выявлены основные преимущества, которые получают банки при внедрении цифровых технологий для оценки кредитного риска.

Ключевые слова

кредитный риск, машинное обучение, цифровые технологи, управление кредитными рисками, андеррайтинг.