УДК 33.336.025
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.08.03.017
Авторы
Илья Александрович Борисов,
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
Аннотация
Предложен подход для кластеризации проектов, базирующийся на оригинальных алгоритмах и ориентированный на оценку информационного веса групп признаков проектов. Для оценки сходства и различия между объектами по составу признаков используются операции с множествами (пересечение, разность, объединение, отношение) и расчет меры подобия Жаккарда. Для наглядного представления взаимосвязей между объектами по выбранным признакам используются графы, построенные по логическим матрицам включения (поглощения).
Ключевые слова
система управления проектом, кластеризация проектов, характеристика проекта, информационный вес групп признаков, мера подобия Жаккарда, логические матрицы отношения включения, граф подобия проектов, граф поглощения.
