УДК 338.1
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.09.01.001
Авторы
Юрий Алексеевич Малюков,
Российский государственный университет им. А. Н. Косыгина, Москва, Россия
Аннотация
Цель статьи – описать действие новой программы «Отрасль. Устойчивость» для нечеткого моделирования отраслей и дать краткую сводку научных методов, примененных в программе.
При отраслевом моделировании в программе «Отрасль. Устойчивость» применяют следующие базовые технологии:
• матричный агрегатный вычислитель;
• структурирование отраслевых индексов по технологиям взвешенного среднего;
• отраслевые R-линзы;
• алгоритмы интеллектуальной фильтрации исходных данных;
• стратегическая матрица 4х6 в динамическом исполнении.
По результатам моделирования в рамках программы мы демонстрируем, что экономическую устойчивость отрасль сохраняет при обеспечении трех базовых условий, если она:
а) удерживает неснижаемую чистую рентабельность на уровне 5–7%;
б) формирует неснижаемую оборачиваемость своих активов на уровне 1,5 раза в год;
в) кредитуется государством по схеме факторинга поставщика. Это дает уровень финансового рычага порядка 1,6.
Все это в совокупности должно привести к отдаче на собственный отраслевой капитал (ROE) порядка 20% годовых, что гарантирует бурное привлечение в отрасль частного капитала при выдаче дополнительных государственных гарантий по защите капитала (реальный опцион для бизнеса).
Применение технологий искусственного интеллекта к экономическому анализу отраслей (в том числе к анализу их устойчивости) уже дало впечатляющие научные результаты, но главные достижения усматриваются в перспективе, по мере накопления данных и знаний в рамках широкого спектра экономических объектов.
Ключевые слова
отраслевая экономическая устойчивость, матричный агрегатный вычислитель, стратегическая матрица, сбалансированная система показателей, отраслевая R-линза
