УДК 338
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.09.04.015

Авторы

Дарья Андреевна Терентьева,
Дарья Александровна Крыжко,
Евгений Александрович Конников,
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Александра Михайловна Мельниченко,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Инновации стали значимым фактором в современном мировом контексте, и точная оценка уровня инновационного потенциала регионов приобретает стратегическое значение для обеспечения их устойчивого экономического роста. Данное исследование посвящено анализу и оценке инновационного потенциала региональных систем. Целью исследования являлись разработка и формирование такого математического инструментария, который позволит учесть показатели инновационного потенциала, характеризующиеся различными единицами измерения, а также сделает возможным использование полученных данных для дальнейшего сравнительного анализа инновационного потенциала регионов. Для достижения поставленной цели авторы используют методологию, основывающуюся на принципах нечеткой логики, что позволяет учесть элемент неопределенности и комплексность региональных систем. Авторы представляют построенную нечетко-множественную модель, которая учитывает следующие индикаторы инновационного потенциала: кадровый, ресурсный, предпринимательский, социальный и инфраструктурный. Частные показатели каждого индикатора отражают определенные аспекты рассматриваемой области в контексте инноваций. Данный подход позволяет учесть все индикаторы инновационного потенциала региона и, следовательно, комплексно его охарактеризовать. В рамках построения нечетко-множественной модели был определен удельный вес и уровень допустимости каждого из частных показателей. Модель была успешно апробирована на примере данных восьми регионов из различных Федеральных округов за 2020 год. По результатам проведенных вычислений было получено количественное выражение инновационного потенциала каждого из данных регионов с последующей лингвистической интерпретацией. Исследование актуально для количественной оценки уровня инновационного потенциала региона и дальнейшего сравнительного анализа, который способствует формированию эффективных стратегий, направленных на разработку, внедрение и использование инноваций в региональной экономике.

Ключевые слова

нечетко-множественная модель, нечеткая логика, инновационный потенциал, региональная инновационная система (РИС).