УДК 338.2
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.10.02.003
Авторы
Юрий Алексеевич Малюков,
Российский государственный университет имени А. Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство), Москва, Россия
Алексей Олегович Недосекин,
ООО «Институт финансовых технологий», Санкт-Петербург, Россия
Зинаида Игоревна Абдулаева,
Северо-Западный государственный медицинский университет имени И. И. Мечникова, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
Цель публикации – обозреть подходы, предпринимаемые нашей научной школой для моделирования отраслевой экономической устойчивости в парадигме resilience. В целях анализа отраслевой устойчивости, мы проводим нечётко-логическое моделирование суперсистемы (системы систем), в состав которой входят подсистемы воздействий, экономическая подсистема и подсистемы решений, упакованные в один модельный контейнер стратегической матрицы 7х6. Все показатели матрицы 7х6 в прогнозной модели представлены как нечёткие числа произвольного вида или лингвистические переменные.
В результате обзора нами представлены следующие основные фазы моделирования: построение отраслевых индексов устойчивости, моделирование внешних воздействий, моделирование сбалансированной системы показателей (ССП), моделирование рисков/шансов и моделирование решений. В ходе моделирования нами применяются следующие технологии, основанные на нечётких описаниях: матричный агрегатный вычислитель, ССП на нечётких связях, R-линза, сравнение нечётких последовательностей и др. Представлен пример развёртки матрицы 7х6 на четырёх ключевых показателях из состава ССП. Рассмотренные подходы к моделированию были применены к 9 выделенным промышленным и сельскохозяйственным отраслям, получены соответствующие аналитические оценки устойчивости. В качестве демонстрационного примера воздействия рассмотрена пандемия COVID-19. Продемонстрированные подходы к моделированию устойчивости могут быть произвольным образом расширены и углублены, под углом зрения внедрения в модель матрицы 7х6 более изощрённых математических объектов, полученных на стыке нечёткой и вероятностной парадигм. Такое включение может быть обусловлено дифференциацией различных типов неопределённости, когда в одном случае уместно проводить моделирование при помощи нестатистических вероятностях (например, в схемах байесовского вывода), в другом случае – с использованием возможностей, в третьем – структурируя гибридные описания, типа нечётких вероятностей Пьюри – Ралески.
Ключевые слова
экономическая устойчивость, неблагоприятные воздействия (НВ), благоприятные воздействия (БВ), суперсистема (система систем), R-линза, матричный агрегатный вычислитель (МАВ), матрица 7х6, сбалансированная система показателей (ССП).
