УДК 338.48
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.11.02.022
Авторы
Дмитрий Игоревич Бурлов,
Северо-Западный институт управления РАНХиГС, Санкт-Петербург, Россия; Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики, Санкт-Петербург, Россия
Владимир Александрович Шамахов,
Северо-Западный институт управления РАНХиГС, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
В условиях цифровой трансформации туристической индустрии все большее значение приобретают технологии работы с большими данными. Социальные сети, мобильные платформы и другие цифровые источники генерируют колоссальные массивы разноформатной информации о предпочтениях и поведении миллионов туристов по всему миру. Эффективный анализ этих данных открывает уникальные возможности для глубокого понимания динамики туристического спроса и оперативной разработки персонализированных туруслуг, отвечающих актуальным запросам целевой аудитории.
В то же время, практическая реализация потенциала больших данных в сфере туризма сопряжена с рядом сложностей технологического, кадрового и правового характера. Их преодоление требует комплексной стратегии, затрагивающей подготовку аналитических кадров, развитие информационной инфраструктуры туристических предприятий и выстраивание надежных механизмов защиты данных туристов.
Ключевые слова
большие данные (big data), анализ больших данных, туристическая индустрия, цифровой туризм, персонализация туристических услуг, социальные сети, туристический спрос, туристические предпочтения, информационные технологии в туризме, машинное обучение, искусственный интеллект
