УДК 338
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.12.14.011
Авторы
Елена Владимировна Перькова,
Донецкий национальный университет экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского
Аннотация
Использование нейронных сетей для предсказания трендов и сезонных колебаний в спросе на флористические услуги становится неотъемлемой частью успешной бизнес-стратегии. К примеру, анализируя поведение клиентов и их взаимодействие с брендом, компании могут разрабатывать индивидуализированные предложения, что значительно расширяет их целевую аудиторию.
Кроме того, автоматизация процессов, связанных с логистикой и управлением запасами, позволяет сократить издержки и улучшить качество обслуживания. Благодаря алгоритмам машинного обучения, флористические магазины могут не только адаптироваться к изменениям рынка, но и предугадывать потребности клиентов, создавая уникальные предложения, которые делают их бизнес более конкурентоспособным. Нейронные технологии, таким образом, становятся важным инструментом для формирования устойчивого и адаптивного цветочного бизнеса.
В итоге, сочетание традиционного флористического искусства с современными нейросетевыми технологиями создает уникальную синергию. Классические методы работы дополняются новыми подходами, что приводит к созданию поистине захватывающих и индивидуальных цветочных композиций. Это делает опыт покупки более приятным и интересным, формируя новую культуру взаимодействия между клиентами и флористами на рынке цветочной продукции.
Таким образом, можно заключить, что нейросетевые технологии и традиционная флористика могут сосуществовать, дополняя друг друга. Это создает новые возможности для бизнеса и клиентов. Важно, чтобы цветочные магазины умели адаптироваться к изменениям и использовали достижения технологий, не теряя при этом тот теплый человеческий фактор, который так важен в сфере флористики.
Ключевые слова
маркетинг, цветочный бизнес, флористика, нейронные сети, нейросетевые технологии, взаимодействие, потребители.
