УДК 338
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.12.14.005

Авторы

Дмитрий Игоревич Люцко,
Московский университет имени С. Ю. Витте

Аннотация

Конкурентоспособность, эффективность и устойчивость промышленных предприятий изучаются в мировой науке порознь. Между тем, между указанными свойствами есть неочевидная связь, которая подлежит раскрытию.
Целью исследования является показ на примере российской машиностроительной отрасли, что лингвистический анализ факторов устойчивости и последующее формирование отраслевой R-линзы позволяет перейти к предварительной экспресс-оценке уровня конкурентоспособности предприятия.
Выбирается 12 факторов устойчивости для российского машиностроения и проводится их анализ, для целей получения интегральной оценки устойчивости по технологии матричного агрегатного вычислителя (МАВ). Затем в координатном пространстве «устойчивость-эффективность» выделяются области повышенной и сниженной конкурентоспособности, оценивается рейтинг конкурентоспособности. Связывание количественного и качественного уровней факторов устойчивости проводится по методике Недосекина-Фролова.
Исследуя области конкурентоспособности, предприятие может видеть положение своих главных конкурентов, провести сопоставительный конкурентный анализ, определить направление организационной трансформации, в целях опережения главных конкурентов по наиболее значимым направлениям. Также работа позволяет определить основные направления восстановления конкурентоспособности по отношению к международным компаниям (прежде всего, в части кардинального повышения производительности труда).
Оригинальность и значимость. Исследование является оригинальным, в нём применяются методы теории нечётких множеств и мягких вычислений. Разработанная ранее авторами российской научной школы Fuzzy Economics технология МАВ воспроизводится с применением вновь созданного лингвистического классификатора, ориентированного на данные сугубо российских предприятий.

Ключевые слова

устойчивость, конкурентоспособность, лингвистический классификатор, матричный агрегатный вычислитель, МАВ, индекс конкурентоспособности, CI.