УДК 336.027
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.12.06.014
Авторы
Владислав Андреевич Русаков,
Пензенский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Пенза, Россия
Аннотация
В статье рассматривается прикладная модификация ключевого сравнительного метода – метода аналогов для оценки стоимости различных компаний с помощью моделей глубокого обучения на основе экспертной выборки компаний-аналогов. Современные методы оценки имеют органические недостатки, связанные с искажениями, субъективностью и манипуляциями, минимизировать которые возможно только при помощи применения вычислительных машин. Современный этап развития компьютерных технологий позволяет начать активно использовать нетривиальные способы оценки активов. Эконометрические модели имеют большие ограничения из-за проблемы мультиколлинеарности и невозможности составить исчерпывающую спецификацию описываемого финансового процесса или модели. Глубокое обучение позволяет успешно работать со слабоструктурированными или неполными данными и получать статистически значимый результат при решении финансовых задачах.
Ключевые слова
сравнение, ковариатор, финансовая отчетность, оценка, стоимость, организация, глубокое обучение, большие данные, гиперпараметр.
