УДК 338.27
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.03.01.010
Авторы
Нунес Ескивель Cесар Армандо,
Высшая школа производственного менеджмента, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург
Аннотация
В данной статье проводится всесторонний анализ различных методов управления ресурсами в рамках систем совместного потребления, которые позволяют предприятиям эффективно использовать общие активы, такие как транспортные средства, оборудование, облачные вычисления и программное обеспечение. Целью исследования является оценка преимуществ и недостатков каждой системы совместного потребления и определение оптимальных математических методов для их реализации, включая теорию игр, методы оптимизации маршрутов, линейного программирования, теорию очередей, алгоритмы распределенных вычислений и другие. Особое внимание уделяется возможностям интеграции этих методов для улучшения управления совместным потреблением, снижения затрат и повышения эффективности использования ресурсов в условиях цифровой экономики. Анализ выявляет, как современные математические методы и технологии искусственного интеллекта могут способствовать разработке более эффективных и гибких систем совместного потребления, адаптированных к изменяющимся рыночным условиям и потребностям пользователей.
Ключевые слова
управление системой совместного потребления, общий доступ к транспортным средствам, совместное использование оборудования, машинное обучение, совместное использование рабочих пространств, искусственные нейронные сети, динамическое ценообразование.
