УДК 004.89
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.04.02.003
Авторы
Хава Александровна Губашева,
ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова»
Ольга Александровна Пырнова,
Казанский государственный энергетический университет, г. Казань, Россия
Мансур Салаудинович Ганчаев,
ФГБОУ ВО «Грозненский государственный нефтяной технический университет им. академика Миллионщикова», г. Грозный, Россия
Аннотация
Статья представляет собой обзор применения инструментов языка программирования Python и MS Excel для автоматизации процесса экономической отчетности в организации. Авторы рассматривают методы и техники использования Python для сбора, обработки и анализа данных, а также для генерации отчетов. Особое внимание уделяется интеграции Python с MS Excel, что позволяет совмещать мощные аналитические возможности Python с удобством и гибкостью таблиц Excel. В статье представлены примеры кода на Python и объяснения шагов по созданию автоматизированных отчетов с использованием инструментов обеих платформ. Этот подход позволяет значительно повысить эффективность процесса экономической отчетности и уменьшить вероятность ошибок, благодаря автоматизации рутинных задач. Кроме того, статья освещает преимущества использования Python, такие как возможность работы с большим объемом данных, создание пользовательских функций и скриптов для специализированных аналитических задач. Такой подход позволяет организациям значительно сократить временные затраты на подготовку экономической отчетности и повысить качество ее анализа.
Ключевые слова
автоматизация отчетности, анализ данных, интеграция Python с MS Excel, обработка и анализ данных, качество проведения анализа данных, генерация отчетов.
