УДК 338.2
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.04.06.003
Авторы
Леонид Викторович Виноградов,
Татьяна Иннокентьевна Леонова,
Анастасия Денисовна Колбина,
Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия
Василий Сергеевич Бурылов,
Северо-Западный институт управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
В рамках исследования авторы рассматривают процесс создания и обучения искусственных экспертных систем с использованием методов машинного обучения для проведения квалиметрического анализа. Задачи исследования: изучение основных подходов к созданию и машинному обучению искусственных экспертных систем при проведении квалиметрического анализа, определение предпосылок внедрения искусственных экспертных систем, параметров критериев качества. Авторы представляют подробное описание технологий и методов, используемых при разработке таких систем, а также обсуждают преимущества и возможности их применения в различных областях. Статья также рассматривает вызовы и перспективы дальнейшего развития данного направления исследований.
Ключевые слова
качество, квалиметрия, квалиметрический анализ, экспертные системы, искусственные экспертные системы, машинное обучение, сети Байеса, медиана Кемени
