УДК 336.74
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.04.06.008
Авторы
Степан Вадимович Финочко,
Ольга Валерьевна Криони,
Уфимский университет науки и технологий, г. Уфа, Россия
Аннотация
Данная статья посвящена разработке математической модели прогноза динамики денежных агрегатов М0–М3. Актуальность темы обусловлена востребованностью денежных агрегатов в качестве одних из ключевых показателей для целей обоснования денежно-кредитной политики Банка России. На основе прогнозов данных макроэкономических показателей решаются вопросы о регулировании процентных ставок, инфляции и объеме кредитования.
Цель исследования заключается в разработке математической модели прогноза динамики денежных агрегатов М0–М3. Методология исследования включает в себя использование методов сравнения, относительных и средних величин, графического и табличного представления данных, группировки, корреляционно-регрессионного анализа и т.д. При построении прогноза динамики денежных агрегатов также использовалось моделирование на основе аппарата нейронных сетей.
Научная новизна работы заключается в том, что были построены уникальные модели прогноза динамики денежных агрегатов, а также произведен прогноз ключевых показателей на последний квартал 2023 г.
Практическая значимость данного исследования заключается в возможности применения лучших из разработанных многофакторных моделей, а также моделей с использованием АНС для дальнейшего прогнозирования показателей ликвидности.
Ключевые слова
денежные агрегаты, денежная масса, банковская система, центральный банк, показатели ликвидности, корреляционно-регрессионный анализ, многофакторные модели, прогнозирование
