УДК 338.1
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.05.01.010

Авторы

Артур Юрьевич Гашимов,
Игорь Владимирович Кальтман,
Алексей Олегович Чупров,
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, г. Самара, Российская Федерация

Аннотация

В статье рассматривается проблема ограничений существующих рейтинговых моделей в прогнозировании и анализе развития инновационных процессов в региональном контексте из-за снижения возможностей интеграции различных факторов, таких как образовательные системы и финансовые инструменты. Подчеркивается необходимость разработки и внедрения новых прогностических моделей, учитывающих множественные аспекты, связанные с образованием и финансовой составляющей развития регионов. Исследование также обращается к значимости социально-экономического развития в определении готовности регионов к внедрению инноваций и формированию инновационной экономической среды. Статья представляет анализ факторов, влияющих на инновационное развитие регионов, с акцентом на уровне монополизации рыночной среды как важном факторе, воздействующем на динамику инноваций, а также выдвигаются предложения относительно стимулирования технологических инноваций и обеспечения их финансовой поддержки для улучшения финансовой устойчивости на уровне государства и регионов. Используя методы эконометрического моделирования, авторы оценивают влияние различных переменных на объем инновационной продукции, работ и услуг в 39 регионах Российской Федерации. Исследование воздействия этих факторов на зависимую переменную позволяет определить их значимость для экономического процесса и разработки стратегий управления ресурсами. Показано, что инвестиции в инновационные исследования, кадровый потенциал, образовательная структура и технологические параметры производства оказывают существенное воздействие на инновационную активность. Исследование проводится с использованием методов эконометрического моделирования, включая построение множественной линейной регрессии и короткой модели регрессии для определения значимых факторов. Проверка моделей на соответствие условиям теоремы Гаусса-Маркова, гетероскедастичность и автокорреляцию остатков проводится с применением соответствующих статистических тестов. Результаты анализа подтверждают статистическую значимость и адекватность рассматриваемых моделей. При этом возможности улучшения координации действий по развитию инновационного потенциала регионов выявляются на основе результатов эконометрического моделирования.

Ключевые слова

инновационное развитие, образовательная среда, эконометрическая модель, инновационные товары, производственные технологии, прогноз факторов, рейтинговая модель.