УДК 004.9
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.06.03.034
Авторы
Александр Олегович Жуков,
Каринэ Суреновна Хачатурян,
Сурен Арутюнович Хачатурян,
Экспертно-аналитический центр, Москва, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются современные методы применения искусственного интеллекта (ИИ) в управлении запасами, включая машинное обучение и компьютерное зрение. Описываются реальные примеры использования регрессионных моделей, временных рядов, сверточных нейронных сетей и алгоритмов кластеризации для оптимизации инвентаризации. Особое внимание уделяется роли автономных мобильных роботов в повышении эффективности складских операций, снижении издержек и повышении безопасности. Анализируется влияние технологий ИИ на снижение операционных рисков, улучшение обслуживания клиентов и поддержание конкурентоспособности предприятий. Подчеркивается важность обучения персонала и интеграции новых систем для успешного внедрения ИИ.
Ключевые слова
искусственный интеллект, управление запасами, машинное обучение, компьютерное зрение, автономный мобильный робот, оптимизация, инвентаризация, складская операция, снижение издержек, повышение безопасности, обучение, персонал
