УДК 621
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.08.05.012
Авторы
Ильдар Мирсаяфович Сафаров,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Российская Федерация
Аннотация
В статье рассматривается современное состояние и перспективы развития систем автоматического перевода речи с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Описаны основные проблемы, такие как сложность обработки живой речи, учет акцентов и контекстуальных зависимостей. Особое внимание уделено внедрению глубоких нейронных сетей и архитектуры трансформеров, что позволило значительно улучшить качество перевода и скорость обработки данных. Рассмотрены также достижения в области переноса обучения, которые способствуют повышению точности перевода для малораспространенных языков. Приведены примеры успешного применения этих систем в различных отраслях. В заключении обсуждаются будущие направления и вызовы, стоящие перед данной областью.
Ключевые слова
автоматический перевод речи, искусственный интеллект, глубокие нейронные сети, трансформеры, перенос обучения, синтез речи, обработка естественного языка
