УДК 330.43:519.86
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.08.06.001
Авторы
Виктор Евгеньевич Сайкинов,
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина», Краснодар, Россия
Александр Леонидович Золкин,
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики», Самара, Россия
Таисия Георгиевна Гарбузова,
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова», Санкт-Петербург, Россия
Расул Курманбиевич Хубиев,
ФГБОУ ВО «Карачаево-Черкесский государственный университет имени У. Д. Алиева», Карачаево-Черкесская Республика, Карачаевск, Россия
Аннотация
В статье представлен анализ математических моделей, позволяющих проводить оценку и прогнозирование экономических процессов. Целью работы является рассмотрение существующих моделей с учетом текущих экономических условий и потенциального развития. В исследовании применяются методы эконометрического моделирования в анализе социально экономических процессов и их взаимодействий. Уделяется внимание значению математического моделирования и повышению точности экономических прогнозов, необходимых для принятия эффективных управленческих решений. Авторы рассматривают конкретные модели и методики, которые применимы в экономических секторах, направленных на решение практических задач. Особенность исследования заключается в том, что оно интегрирует достижения в области математического и компьютерного моделирования в экономические исследования. Такой подход позволяет проводить анализ текущего состояния экономических систем и прогнозировать их развитие. Таким образом, исследование вносит вклад в развитие экономической науки, предоставляя эффективные инструменты управления и адаптации экономическими системами в современных условиях.
Ключевые слова
математическое моделирование, эконометрика, экономический анализ, прогнозирование, оптимизация процессов, моделирование.
