УДК 339(045)
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.09.15.022
Авторы
Ирина Михайловна Рвачева,
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донецкий национальный университет экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского», г. Донецк
Аннотация
Главные области применения: в научно-образовательных исследованиях, маркетинге, психологии, медицине, при работе над юзабилити, при создании упаковок, в компьютерной и игровой индустрии, для учета человеческого фактора при проведении имитационных экспериментов.
За последние годы нейромаркетинг нашел широкое применение в цифровой рекламе, включая социальные медиа и онлайн-платформы. Использование этого подхода позволяет компаниям создавать высокоэффективные маркетинговые стратегии и сообщения, которые глубже отражают потребности и предпочтения их целевой аудитории.
Цифровая реклама, как одна из самых динамично развивающихся сфер маркетинга, требует инновационных инструментов для повышения вовлеченности потребителей. Нейромаркетинг, объединяющий знания о нейрофизиологических и когнитивных процессах, дает возможность лучше понять, как люди воспринимают информацию, какие элементы контента вызывают эмоциональный отклик и что влияет на принятие решений. С помощью таких технологий, как электроэнцефалография (EEG), отслеживание движений глаз (eye-tracking) и анализ микровыражений лица, маркетологи могут точно измерять реакцию аудитории на рекламные стимулы.
Особую значимость нейромаркетинг приобретает в условиях растущей конкуренции в цифровой среде. Компании стремятся выделиться, создавая уникальный пользовательский опыт, который основан на глубоком понимании психологии потребителей. Применение нейромаркетинга позволяет адаптировать рекламные кампании под индивидуальные особенности аудитории, обеспечивая персонализацию контента и повышение эффективности коммуникации.
В данной статье рассматриваются основные принципы и инструменты нейромаркетинга, их применение в цифровой рекламе, а также преимущества, которые эти технологии предоставляют для бизнеса. Отдельное внимание уделяется этическим аспектам использования данных о потребителях и перспективам развития этой инновационной области.
Ключевые слова
искусственный интеллект, нейромаркетинг, машинное обучение.
