УДК 338.48:004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.09.03.002
Авторы
Виктор Евгеньевич Сайкинов,
Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия
Александр Леонидович Золкин,
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Самара, Россия
Анастасия Леонидовна Мастихина,
Российский биотехнологический университет, Москва, Россия
Палисат Ильясовна Бостанова,
Северо-Кавказская государственная академия, Черкесск, Россия
Аннотация
Статья посвящена исследованию экономических преимуществ использования рекомендательных систем в розничной торговле. Основной целью исследования является анализ влияния рекомендательных систем на эффективность работы ретейлеров, уровень удовлетворенности и лояльности клиентов.
В работе использованы методы анализа больших данных, а также математические модели, включая кластерный анализ и коэффициент Жаккара, что позволяет формировать персонализированные рекомендации для покупателей.
Исследование демонстрирует, что внедрение рекомендательных систем способствует увеличению среднего объема продаж, повышению удовлетворенности клиентов и оптимизации управления запасами. Результаты исследования подтверждают значимость использования рекомендательных систем в повышении рентабельности розничных компаний. Работа базируется на комплексном подходе к анализу эффективности внедрения таких систем, а результаты могут быть использованы разработчиками стратегий цифровой трансформации в ретейле.
Ключевые слова
рекомендательная система, розничная торговля, экономическое преимущество, персонализация, цифровая трансформация
