УДК 004.9
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.09.09.012
Авторы
Алексей Михайлович Синицин,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Российская Федерация
Аннотация
Нейроморфные чипы представляют собой инновационные вычислительные архитектуры, вдохновлённые принципами работы биологических нейронных сетей, и обещают кардинально изменить подходы к созданию энергоэффективных и высокопроизводительных систем искусственного интеллекта (ИИ). Эти чипы предлагают новый способ обработки данных, основанный на параллелизме, событийном управлении и адаптивном обучении, что позволяет значительно повысить производительность при низком энергопотреблении. В статье рассматриваются основные архитектурные особенности нейроморфных чипов, их типы и области применения, а также анализируются текущие вызовы и перспективы развития. Показаны преимущества и ограничения таких чипов для задач ИИ, а также их потенциал в будущем.
Ключевые слова
нейроморфные чипы, искусственный интеллект, параллелизм, энергоэффективность, обработка данных, событийное управление, адаптивное обучение
