УДК 504.064.
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.10.12.014
Авторы
Сергей Владимирович Митрофанов,
Кандидат сельскохозяйственных наук, заведующий отделом экономики инноваций в сельском хозяйстве Института аграрных исследований НИУ ВШЭ, научный сотрудник кафедры цифрового земледелия и ландшафтной архитектуры ФГБОУ ВО ГУЗ
Осман Мовладинович Минаев,
Старший преподаватель кафедры «Программирование и инфокоммуникационные технологии», ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова», г. Грозный, Российская Федерация
Лиза Мусаевна Масаева,
Кандидат биологических, доцент кафедры «Безопасность жизнедеятельности», ФГБОУ ВО Грозненский государственный нефтяной технический университет», г. Грозный, Российская Федерация
Аннотация
В данной статье рассматривается применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга экологического состояния водных ресурсов. Описаны преимущества использования ИИ в сравнении с традиционными методами, включая обработку больших объемов данных, повышение точности измерений и возможность анализа в реальном времени. Рассмотрены математические модели и алгоритмы, применяемые для обработки и прогнозирования данных, включая регрессионные модели, свёрточные и рекуррентные нейронные сети, методы временных рядов и фильтры Калмана. Обсуждаются практические примеры применения ИИ, включая анализ данных с дронов, спутников и датчиков, а также перспективы развития, такие как интеграция данных и автономные системы мониторинга. Отмечено, что технологии ИИ значительно расширяют возможности комплексного управления водными ресурсами, улучшая экологический контроль и предотвращая потенциальные угрозы загрязнения и деградации экосистем.
Ключевые слова
искусственный интеллект, мониторинг водных ресурсов, экологический контроль, машинное обучение, глубокое обучение, обработка данных
