УДК 504.06:378.
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.10.13.020
Авторы
Анастасия Николаевна Долгова,
ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет», г. Казань, Российская Федерация.
Бислан Хамидович Голтаков,
ГГНТУ имени академика М. Д. Миллионщикова
Галия Фаритовна Габдулсадыкова,
Казанский филиал ФГБОУ ВО «Российский государственный университет правосудия» г. Казань, Российская Федерация
Аннотация
В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в разработке наноматериалов с термоэлектрическими свойствами, способных преобразовывать отходящее тепло в электроэнергию. Обсуждаются преимущества использования ИИ, включая ускорение исследований, повышение точности предсказаний и оптимизацию процессов разработки. Описаны примеры применения алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения для моделирования свойств материалов, создания новых соединений и управления производственными процессами. Показано, что ИИ способствует междисциплинарному подходу и обеспечивает экологическую устойчивость, делая термоэлектрические технологии более эффективными и доступными. Рассматриваются перспективы дальнейшего применения ИИ в энергетических исследованиях.
Ключевые слова
искусственный интеллект, термоэлектрические материалы, наноматериалы, машинное обучение, коэффициент Зеебека, энергоэффективность.
