УДК 620.9:004.
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.11.12.001
Авторы
Бислан Хамидович Голтаков,
ГГНТУ имени академика М. Д. Миллионщикова, старший преподаватель кафедры «Электротехника и электропривод»
Сергей Ильдусович Валеев,
доцент, кандидат технических наук, Казанский национальный исследовательский технологический университет, г. Казань
Осман Мовладинович Минаев,
старший преподаватель кафедры «Программирование и инфокоммуникационные технологии» ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова», г. Грозный, Российская Федерация
Аннотация
В данной статье рассматриваются интеллектуальные энергосберегающие системы на основе нейросетей, применяемые в нефтехимической и газовой промышленности. Описаны основные преимущества внедрения нейросетевых алгоритмов для оптимизации энергопотребления, включая повышение операционной эффективности, прогнозирование и предотвращение аварийных ситуаций, а также сокращение углеродного следа. Обсуждаются технические и организационные вызовы, возникающие при разработке и интеграции подобных систем, а также предлагаются решения для преодоления этих барьеров. Статья подчеркивает значимость комплексного подхода и инвестиций в обучение персонала для успешного внедрения и устойчивого использования современных энергосберегающих технологий.
Ключевые слова
интеллектуальные энергосберегающие системы, нейросети, нефтехимическая промышленность, газовая промышленность
