УДК
DOI: 10.36871/ek.up. p. r. 2024.11.15.022

Авторы

Егор Вадимович Швецов,
Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Москва, Россия

Аннотация

Автор приводит ключевые элементы бизнес-аналитики, которые могут быть интегрированы в цифровые имитационные модели бизнес-процессов предприятий на основе аналитического обозрения состояния современных цифровых систем сбора, структурирования, визуализации, анализа, прогнозирования данных для принятия управленческих решений и оценки результатов принятых решений. В статье структурируются и раскрываются ключевые элементы бизнес-аналитики. Приводятся примеры существующих информационных систем в менеджменте, таких как транзакционные OLTP (OLTP — Online Transaction Processing), специализированные транзакционных системы бизнесаналитики (BI — Business Intelligence), системы управления бизнес-процессами (BPMS — Business Process Management System), системы управления эффективностью корпорации (CPM–Corporate Performance Management), системы управления рисками и поддержки системы внутреннего контроля (GRC — Governance, Risk, Compliance), системы управления портфелями проектов (PPM — Project Portfolio Management), системы управления знаниями, необходимыми для успешной реализации бизнес-стратегий (KM — Knowledge Management) и др. Обосновано их эффективное применение в современной бизнес-аналитике. Раскрыта четырехуровневая архитектура систем бизнес-аналитики (BI), которая представляет собой уровень данных, уровень аналитики, уровень представления, уровень управления и инфраструктуры. Обосновывается необходимость интеграции существующих информационных систем с цифровыми двойниками бизнес-процессов и продуктов производства, что позволит экономически эффективно осуществлять цифровую трансформацию хозяйственной деятельности. В выводах указывается, что использование оптимальной бизнес-аналитики помогает предприятиям оптимизировать бизнес-процессы, улучшать клиентский опыт, увеличивать прибыль и снижать затраты. С ростом объема данных и новых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, роль бизнес-аналитики становится все более востребованной.

Ключевые слова

бизнес-процессы, бизнес-аналитика, цифровая трансформация