УДК 346.26
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.11.03.009

Авторы

Степан Владимирович Смирнов,
Евгений Викторович Генкин,
Дарико Кенжебаевна Балаханова,
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Москва, Российская Федерация

Аннотация

В данной статье рассматривается проблема интеграции искусственного интеллекта в управление цепочками поставок, разные теоретические подходы к изучению искусственного интеллекта в процессе оптимизации цепей поставок и повышению эффективности современных бизнес-операций. Исследуется эволюция развития методов искусственного интеллекта в управлении цепями поставок, методики, которые изменили направления развития логистических операций, обсуждаются вопросы оптимизация цепочек поставок на основе математического моделирования и выстраивания соответствующих алгоритмов. Особое внимание уделяется изучению методов машинного обучения с целью прогнозирования спроса и управления запасами, которые используют данные для оптимизации распределения ресурсов и снижения рисков, связанных с колебаниями спроса и предложения. В статье отмечается важность теории сетей и алгоритмов на графах для оптимизации структуры и динамики сетей цепей поставок, которые обеспечивают эффективную транспортировку, распределение и маршрутизацию запасов. Принятие стратегических решений в управлении цепями поставок рассматривается с помощью метода теории игр, который предполагает моделирование механизма взаимодействия между несколькими заинтересованными сторонами и оптимизацию результатов в конкурентной среде. Более того, применение алгоритма роевого интеллекта и многоагентной системы может способствовать принятию инновационных решений с целью координации действий участников в сложных экосистемах цепей поставок. При этом эволюционные алгоритмы и искусственные нейронные сети анализируются как эффективные инструменты для проектирования цепей поставок и управления рисками, которые оптимизируют процессы принятия решений в разных операционных ситуациях.

Ключевые слова

искусственный интеллект, оптимизация цепей поставок, машинное обучение, теория игр, роевой интеллект.