УДК 621.382
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.11.07.019
Авторы
Лиза Алаудиновна Албогачиева,
Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Российская Федерация
Антон Владимирович Семенников,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Российская Федерация
Аннотация
Статья рассматривает роль искусственного интеллекта (ИИ) в проектировании интегральных схем (ИС) для систем с низким энергопотреблением. Описаны основные методы применения ИИ, такие как машинное обучение и глубокое обучение, для автоматизации и оптимизации проектирования энергоэффективных ИС. Рассматриваются способы предсказания энергопотребления, динамического управления энергией в реальном времени, а также влияние ИИ на создание специализированных процессоров для устройств интернета вещей (IoT) и носимой электроники. Подчёркиваются преимущества ИИ в сокращении времени разработки и повышении энергоэффективности ИС, а также обсуждаются вызовы, связанные с его использованием.
Ключевые слова
искусственный интеллект, машинное обучение, проектирование интегральных схем, энергопотребление, IoT, оптимизация, специализированные процессоры, автоматизация, энергоэффективность, носимая электроника
