ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ МЕХАТРОННЫМИ СИСТЕМАМИ

УДК 681.5
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.11.07.008

Авторы

Фатима Мурадовна Абдулмукминова,
Тимур Гаджиевич Айгумов,
Дагестанский государственный технический университет, Махачкала, Российская Федерация
Николай Анатольевич Малёв,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Российская Федерация

Аннотация

Статья посвящена исследованию применения методов машинного обучения для адаптивного управления мехатронными системами. В ней рассматриваются ключевые подходы к использованию нейронных сетей, алгоритмов усиленного обучения и предсказательных моделей для динамической адаптации и повышения эффективности работы систем. Анализируются примеры практического использования данных технологий в реальном времени, а также обсуждаются вызовы и перспективы интеграции машинного обучения в мехатронные устройства с обратной связью.

Ключевые слова

машинное обучение, адаптивное управление, мехатронные системы, нейронные сети, предсказательное управление, системы с обратной связью, алгоритмы обучения, усиленное обучение