УДК 621.01:621.865
DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.11.08.014
Авторы
Гаджи Камильевич Айгумов,
Тимур Гаджиевич Айгумов,
Дагестанский государственный технический университет, Махачкала, Российская Федерация
Николай Анатольевич Малёв,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Российская Федерация
Аннотация
Статья посвящена инновационным адаптерам для проектирования и управления мехатронными сетями в сфере промышленной автоматизации. Рассмотрены современные методы рассмотрения механических, электронных и информационных компонентов для повышения производительности и гибкости промышленных систем. Особое внимание уделяется внедрению киберфизических систем, использованию искусственного интеллекта и машинного обучения для адаптивного управления, а также использованию модульных и реконфигурируемых архитектур. Описаны преимущества автономных и когнитивных систем в промышленности, а также представлены достижения в области технологий передачи данных.
Ключевые слова
мехатронные системы, промышленная автоматизация, инновационные подходы, киберфизические системы, искусственный интеллект, машинное обучение, модульные системы, адаптивное управление.
