УДК 621.316.925
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.11.09.010
Авторы
Петимат Лечиевна Умарова,
Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Российская Федерация
Лилия Фаритовна Мусина,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Российская Федерация
Аннотация
Статья посвящена разработке и тестированию адаптивных систем релейной защиты, которые обеспечивают надёжное и быстрое отключение аварийных участков в энергосетях. Рассматриваются принципы работы адаптивных алгоритмов, использование данных о состоянии сети в реальном времени для динамической настройки параметров защиты, а также методы искусственного интеллекта для анализа и прогнозирования неисправностей. Приводится архитектура системы, включающая модули сбора данных, элементы управления и коммуникационные интерфейсы. Оценивается эффективность предложенных подходов на основе цифрового моделирования и полевых испытаний, что позволяет продемонстрировать высокую точность, снижение числа ложных срабатываний и увеличение устойчивости сети.
Ключевые слова
адаптивная релейная защита, энергосети, прогнозирование неисправностей, машинное обучение, цифровое моделирование, устойчивость сети, искусственный интеллект
