УДК 330.101
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.18.018
Авторы
Асмятуллин Равиль Рамилевич,
Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Москва, Россия
Хасанова Сацита Салиховна,
Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, г. Грозный, Россия
Аннотация
Искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в изменении парадигмы управления экономикой, предлагая инновационные стратегии для анализа данных, прогностической аналитики и процесса принятия решений. Это направление позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи, повышает точность и готовность планов экономического развития, а также привносит улучшения в бизнес-процессы. Алгоритмы машинного обучения и инструменты для работы с большими данными обеспечивают прорыв в выявлении неочевидных закономерностей, облегчая тем самым риск-менеджмент и стремление к увеличению операционной эффективности. Интеграция ИИ приводит к созданию умных управленческих систем, готовых адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка, что способствует долгосрочному экономическому росту. Особенно акцентируется значение нейросетей, интеллектуальных систем и аналитических инструментов в имитации сложных экономических явлений в реальном времени. Несмотря на массивные преимущества, широкомасштабное применение ИИ озадачивает сообщество вопросами, связанными с безопасностью данных, принципами этики и надзором за технологией. В статье поднимаются вопросы, связанные с главными направлениями использования ИИ в экономической сфере, выгодами и потенциальными рисками внедрения, а также оцениваются будущие тенденции развития технологий в этой области.
Ключевые слова
большие данные, автоматизация, прогнозирование, цифровая трансформация, интеллектуальные системы, нейронные сети, аналитика данных.
