УДК 330.101
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.18.007

Авторы

Наталия Викторовна Александрова,
Анна Георгиевна Бреусова,
Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского, Омск, Россия
Сацита Салиховна Хасанова,
Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, г. Грозный, Россия

Аннотация

В эпоху цифровой экономики технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся каталлизатором значительных перемен. Влияние ИИ на экономическую среду – многогранный процесс, имеющий глубокие последствия для отдельных отраслей и общеэкономической динамики.
В статье мы стремимся осветить как позитивные аспекты этого воздействия, так и возникающие сложности. Например, технологии машинного обучения, автоматизация и обработка масштабных массивов данных демонстрируют свою способность преобразовывать традиционные подходы к управлению трудовыми ресурсами, оптимизируя рабочие процессы и уменьшая расходы компаний. Это, в свою очередь, сказывается на повышении эффективности производства и обслуживания. Эти же факторы могут привести к неоднозначным последствиям, таким как потеря рабочих мест в результате автоматизации некоторых видов деятельности, что усиливает риски увеличения структурной безработицы и уровня социального неравенства.
Исследуются также потенциальные пути применения ИИ в разнообразных сферах – от промышленности и здравоохранения до финансового сектора и сферы логистики. Акцентируется внимание на значении ИИ для формирования инновационных бизнесмоделей, открывающих новые горизонты для предпринимательства.
Подробно рассматриваются вопросы этических и правовых аспектов распространения ИИ, включая проблематику защиты персональных данных и распределения ответственности за действия, осуществляемые с использованием искусственного интеллекта. В завершение анализа поднимается тема разработки обширной стратегии, направленной на адаптацию рынка труда и рабочей силы к новым вызовам. Этотребует учёта всех изменений, к которым приводит широкое применение ИИ, а также акцент на необходимости  глобальных партнёрств для создания устойчивого и справедливого регулирования данной сферы.

Ключевые слова

большие данные, цифровая трансформация, этика ИИ, социальное неравенство, инновации, производительность, регулирование, технологические вызовы, экономические возможности