УДК 332.1-048.445(470+571)
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.01.012
Авторы
Альбина Валерьевна Катынь,
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва», г. Саранск
Аннотация
В исследовании представлен подход проведения многомерного анализа регионов РФ по показателям их социально-экономического развития. Использованы показатели дескриптивной статистики, иерархические кластер-процедуры и итеративный метод k-средних. Анализ проводился по признакам, которые используются при мониторинге достижения показателей национальных проектов и отражают демографические процессы, здравоохранение, жилищное строительство, распространенность интернета и развитие науки в регионах. Кластеризация позволила выделить пять групп регионов со схожими характеристиками. В состав группы с наилучшими демографическими показателями, показателями здравоохранения и жилищного строительства входят Москва и Московская область и Санкт-Петербург. В состав кластера с наихудшими значениями по большинству исследуемых показателей вошли республики Алтай, Тыва, Амурская и Магаданская области, Чукотский и Ненецкий автономный округ. Результаты анализа могут быть использованы для эффективного решения региональных проблем и оптимального распределения ресурсов.
Ключевые слова
анализ, многомерная классификация, кластерный анализ, регион, социально-экономические показатели.
