УДК 338.48
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.26.014

Авторы

Марина Александровна Морозова,
Северо-Западный институт управления – филиал РАНХиГС, Санкт-Петербург, Россия
Ольга Титовна Ергунова,
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Дмитрий Игоревич Бурлов,
Северо-Западный институт управления – филиал РАНХиГС, Санкт-Петербург, Россия; Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Актуальность исследования. В условиях цифровой трансформации и глобальных изменений в аграрном секторе искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом повышения конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции. Внедрение ИИ в агропромышленный комплекс России способствует оптимизации управления ресурсами, снижению затрат, повышению урожайности и улучшению качества продукции. Однако, несмотря на значительный потенциал, процесс цифровизации сталкивается с рядом барьеров, включая высокую стоимость технологий, нехватку специалистов и недостаточную инфраструктуру. Настоящее исследование направлено на анализ влияния ИИ на сельское хозяйство России и разработку прогноза его развития до 2035 года.
Цель исследования. Проанализировать текущее состояние внедрения ИИ в сельскохозяйственное производство России, оценить его влияние на конкурентоспособность аграрной продукции и разработать прогноз развития технологий ИИ в агропромышленном секторе до 2035 года.
Данные и методы. В исследовании использованы данные Росстата, Министерства сельского хозяйства РФ, международных организаций (FAO, World Bank) и аналитических центров. Применяются методы статистического и сравнительного анализа, сценарного прогнозирования и эконометрического моделирования. Для оценки перспектив внедрения ИИ в сельское хозяйство используется метод экстраполяции на основе полиномиальной регрессии 2-го порядка, учитывающий технологические тренды и государственную политику в области цифровизации.
Результаты. Прогноз до 2035 года показывает, что доля сельскохозяйственных предприятий, использующих ИИ, достигнет 70%, что приведет к увеличению урожайности на 35%, снижению затрат на 25% и сокращению потребления воды и удобрений на 20%. Внедрение ИИ в управление цепочками поставок позволит минимизировать логистические издержки, повысить экспортный потенциал и соответствие международным стандартам качества. Однако процесс цифровизации требует значительных инвестиций, развития инфраструктуры и подготовки кадров.
Выводы. Интеграция ИИ в сельское хозяйство является стратегически важным направлением развития агропромышленного комплекса России. Внедрение ИИ позволит не только повысить производительность и снизить издержки, но и укрепить позиции отечественной сельскохозяйственной продукции на мировом рынке. Дальнейший рост цифровизации возможен при условии активной государственной поддержки, инвестиций в технологические решения и подготовки специалистов в сфере агроцифровых технологий.

Ключевые слова

искусственный интеллект, цифровизация сельского хозяйства, точное земледелие, предиктивная аналитика, оптимизация процессов, машинное обучение, конкурентоспособность, экспортный потенциал, управление ресурсами, роботизация