УДК 311.172/175:331.522
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.31.007
Авторы
Наталья Леонидовна Казаринова,
Пермский государственный гуманитарнопедагогический университет, Пермь, Россия
Аннотация
В статье рассматривается подход к экономически обоснованному прогнозированию контрольных цифр приема (КЦП) на программы обучения высшего (ВО) и среднего профессионального образования (СПО) в контексте обеспечения кадрового потенциала региона. На примере Пермского края представлена динамическая модель анализа кадрового потенциала, основанная на интеграции данных из разнородных источников: статистических показателей, планов стратегического развития, образовательных стандартов и актуальных данных рынка труда. Описана архитектура прогнозноаналитической системы, включающая модули сбора, разметки данных, алгоритмы машинного обучения и методику расчета общей кадровой потребности. Предложена схема декомпозиции сфер деятельности и профессий, обеспечивающая корреляцию между прогнозом спроса на специалистов и направлениями подготовки в образовательных организациях. Результаты исследования демонстрируют возможность формирования адресных рекомендаций по КЦП, ориентированных на реализацию стратегических целей социально-экономического развития региона.
Ключевые слова
кадровый потенциал, прогнозирование, машинное обучение, искусственный интеллект, контрольные цифры приема, высшее образование, среднее профессиональное образование, региональное развитие, аналитическая система, Пермский край
