УДК 332.1
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.31.008

Авторы

Алексей Сергеевич Манджиев,
Астраханский государственный технический университет

Аннотация

Реализация геополитических угроз, макроэкономическая нестабильность и цифровизация экономики инициируют повышение уровня неопределенности внешней среды, что способствует расширению состава рисков устойчивого развития отдельных предприятий, региональных образований и государства в целом. В условиях непрерывных изменений традиционный инструментарий идентификации и оценки рисков теряет свою эффективность, что актуализирует проблему совершенствования методических подходов к мониторингу рискообразующих факторов. Несмотря на наличие значительного числа публикаций, посвященных риск-менеджменту, субъекты хозяйствования и органы государственной власти нуждаются в инструментах своевременного выявления рисков, которые в случае реализации вызывают отклонения фактических результатов от прогнозируемых. Особую роль данный инструментарий имеет для российских регионов, различающихся по составу и профилю рисков устойчивого развития, что обусловлено высокой неоднородностью национального экономического пространства. Целью исследования выступает разработка комплексного подхода к идентификации и количественной оценке рисков устойчивого развития региональных экономических систем на основе интеграции инструментов индикативного анализа и сценарного моделирования. Предлагаемая методика базируется на принципе многоуровневой декомпозиции рисковых факторов и использовании адаптивной системы индикаторов для мониторинга изменений рискового профиля региона. Результаты исследования подтверждают возможность создания инструментария для выявления вероятности реализации неблагоприятных сценариев развития региональной экономики, что является необходимым условием формирования обоснованных управленческих решений, направленных на нейтрализацию рискообразующих факторов или минимизацию негативных последствий их реализации.

Ключевые слова

мониторинг рисков, региональная экономика, индикативный анализ, сценарное моделирование, оценка рисков, управление рисками