УДК 336.71
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.04.015
Авторы
Наталья Александровна Аппалонова,
Казанский национальный исследовательский технический университет им А.Н. Туполева-КАИ, Казань, Российская Федерация
Ислам Арбиевич Магомедов,
Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Российская Федерация
Александра Михайловна Балтина,
Оренбургский государственный университет, Оренбург, Российская Федерация
Аннотация
В статье рассматривается использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в финансовом секторе с целью оптимизации управления рисками и повышения операционной эффективности. Особое внимание уделяется применению машинного обучения для прогнозирования рисков, анализу данных для предотвращения мошенничества, а также автоматизации процессов и улучшению клиентского опыта. Обсуждаются практические кейсы, вызовы, связанные с внедрением ИИ, включая этические и регуляторные аспекты, а также перспективы дальнейшего развития технологий. Сделан акцент на преимуществах интеграции ИИ в финансовую практику и на его потенциале для создания устойчивых решений в условиях глобальных вызовов.
Ключевые слова
искусственный интеллект, финансовый сектор, управление рисками, операционная эффективность, машинное обучение, автоматизация, предотвращение мошенничества, регуляторные аспекты, инновации
