УДК 519.2
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.08.011
Авторы
Нгуен Фук Хау,
Университет электроэнергетики, Ханой, Вьетнам
Аннотация
Анализ данных с использованием Python становится основным инструментом в современной обработке информации, обеспечивая высокую эффективность и гибкость. Инструменты Pandas и Matplotlib позволяют не только структурировать данные и выполнять их предварительную обработку, но и визуализировать сложные взаимосвязи, выявляя скрытые закономерности. В данной статье рассматриваются ключевые функции и возможности этих библиотек, их интеграция в рамках анализа данных, а также практическое применение для обработки больших массивов информации. Описанные подходы демонстрируют потенциал Python для решения задач в различных областях, включая бизнесаналитику, научные исследования и промышленную диагностику.
Ключевые слова
анализ данных, Python, Pandas, Matplotlib, обработка данных, визуализация, большие данные, анализ информации, тренды, обработка массивов
