УДК 338.012
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.01.14.019
Авторы
Светлана Валентиновна Рындина,
Юсеф Джафярович Бахтеев,
Пензенский государственный университет, Пенза, Россия
Сергей Михайлович Имяреков,
Саранский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации, Саранск, Россия
Илья Владимирович Толмачев,
ГКУ Республики Мордовия «Научно-исследовательский институт гуманитарных наук при Правительстве Республики Мордовия», Саранск, Россия
Аннотация
В статье представлены результаты исследования, посвященного управлению качеством данных в организациях. Для предприятий АПК актуальной составляющей процесса цифровой трансформации является управление качеством данных с последующим использованием для принятия решений, прогнозирования, а также в цифровых решениях на основе технологий искусственного интеллекта. Рассмотрены характеристики качества данных и их влияние на результативность использования данных в бизнес-целях. Предложен системный подход к оценке рисков низкого качества данных и механизмы его преодоления. Результаты анализа могут быть использованы в бизнес-практике отечественных предприятий, рассматривающих собираемые данные как ценный актив для развития своего потенциала и готовых работать на качество такого актива. Для предприятий АПК управление качеством данных может стать той ключевой компетенцией, которая повысит отдачу от внедряемых цифровых решений.
Ключевые слова
качество данных, характеристики качества данных, аналитика данных, предприятия АПК
