УДК 334.72
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.01.14.020
Авторы
Эльмира Алиевна Биттуева,
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия; АО «НТЦ ЕЭС», Москва, Россия
Анжела Сулунбековна Юсупова,
Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Дени Тамерланович Гериханов,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова, Грозный, Россия
Аннотация
Данная статья посвящена исследованию роли технологий искусственного интеллекта в трансформации социального предпринимательства с целью повышения эффективности распределения ресурсов и оптимизации управленческих процессов. В работе разработана комплексная междисциплинарная методологическая модель, объединяющая алгоритмы глубокого обучения, методы кластерного анализа, регрессионные и байесовские подходы для эмпирической оценки социально-экономических изменений. Особое внимание уделено синтезу интеллектуальных систем и традиционных аналитических методов, что позволяет создавать адаптивные модели прогнозирования и поддержки принятия решений в условиях динамично изменяющейся социальной среды. Исследование демонстрирует, что интеграция ИИ способствует не только повышению операционной эффективности и оперативности управления социальными инициативами, но и формированию новых концептуальных моделей, способных учитывать комплекс взаимосвязанных факторов.
Ключевые слова
искусственный интеллект, социальное предпринимательство, цифровая трансформация, глубокое обучение, нейронные сети
