УДК 311.211
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.01.14.023

Авторы

Тамара Михайловна Чернышева,
Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики Федеральной службы государственной статистики, Москва

Аннотация

В данной статье речь идет о крупных выборочных информационных массивах (далее – ВИМ), построенных в субъектах Российской Федерации на основе базы данных переписи населения.
Характерным для данных массивов является длительность их эксплуатации и потребность в постоянном обновлении вследствие различного вида изменений (временных, структурных, административных и иных), возникающих в их составе с течением времени и приводящих к недостижимости ряда элементов (первичных выборочных единиц, далее – ПВЕ). Недостижимые элементы не подлежат эксплуатации. В подобных ситуациях их необходимо вывести из выборочного информационного массива, а на их место ввести новые элементы. Эта процедура позволяет обновить выборочный информационный массив и повысить его практическую значимость.
Обновление выборочных информационных массивов осуществляется на основании результатов актуализации выборочных массивов, сформированных на основе выборочных информационных массивов для проведения в межпереписной период множества выборочных наблюдений по социально-демографическим и социально-экономическим проблемам. Обозначенная ситуация рассматривается на примере четырех федеральных статистических наблюдений выборочного характера. К этим выборочным наблюдениям относятся: «Рацион питания населения» (далее – РП), «Качество и доступность услуг в сферах образования, здравоохранения и социального обслуживания, содействия занятости населения» (далее – КДУ), «Состояние здоровья населения» (далее – СЗН), «Доходы населения и участие в социальных программах» (далее – ОДН). Изложены рекомендации по обновлению выборочных информационных массивов объектов наблюдения и единиц наблюдения и определены наиболее сложные проблемы и подходы к их решению.

Ключевые слова

базовый подмассив, выборочное наблюдение, обновление, недостижимость, совокупность новых объектов исследования