УДК
DOI: 10.36871/ek.up. p. r.2025.01.15.002
Авторы
Накипов Эмиль Рафитович,
Загидуллин Адель Равилевич,
Шагисултанов Реналь Радикович,
Паишев Иван Васильевич,
Казанский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации, Казань, Россия
Аннотация
В условиях усиливающейся нестабильности возрастают требования к качеству прогнозирования социально-экономического развития регионов. В статье раскрывается авторский подход к оценке и прогнозу индикаторов экономической безопасности с опорой на методы временных рядов, эконометрики и интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено разработке гибридной модели, сочетающей традиционные регрессионные методы с архитектурой нейросетей (включая LSTM), что позволяет адаптировать прогноз к нестабильной внешней среде. Предложена система опережающих цифровых индикаторов, отражающая уровень цифровизации региональной экономики. Модель проходит верификацию по ретроспективным данным, что повышает точность прогнозов. Представленный инструментарий может использоваться для стратегического планирования и оптимизации управленческих решений на уровне субъекта Российской Федерации.
Ключевые слова
экономическая безопасность, региональное развитие, прогнозирование, временные ряды, эконометрические модели, цифровизация, LSTM.
